Większość tych słów znaczy to samo: doprowadzenie do tego, żeby Twoje strony były wymieniane, kiedy ktoś zadaje pytanie asystentowi AI. Jedno z nich wyszło z pracy naukowej i ma konkretne znaczenie. Reszta została ukuta przez firmy, które potrzebowały kategorii do sprzedawania, co nie czyni ich bezużytecznymi, ale oznacza, że nie warto dopłacać za samo słownictwo.

To tekst siostrzany do dlaczego widoczność w AI to nie to samo co SEO, który opisuje, co się faktycznie różni. Ten dotyczy wyłącznie nazw, żeby dało się czytać o tym temacie bez sprzedawania Ci go przez jego własny słownik.

Jeśli wolisz samą rzecz niż jej nazwy, zacznij raczej tutaj.

Słowa i skąd każde się wzięło

Termin	Skąd się wzięło	Czy znaczy coś innego?
GEO, optymalizacja pod silniki generatywne	praca naukowa z 2024 roku	tak, pierwotnie
AEO, optymalizacja pod silniki odpowiedzi	marketing, na starszym wyrażeniu	nie
Widoczność w AI	dostawcy narzędzi, w tym my	nie
LLMO, optymalizacja pod modele językowe	marketing	nie
AI SEO / SEO pod AI	agencje SEO	nie
AIO, GAIO i kolejne	marketing	nie

Sześć nazw, jeden temat. Kto używa ich tak, jakby były różnymi usługami, albo sam się pogubił, albo liczy na to, że pogubisz się Ty.

GEO to jedyne z prawdziwym źródłem

Optymalizacja pod silniki generatywne pochodzi z pracy o dokładnie takim tytule, ogłoszonej na konferencji KDD 2024 przez badaczy z Princeton, Georgia Tech, IIT Delhi i Allen Institute for AI. W tej dziedzinie to rzadkość i warto o tym wiedzieć, bo znaczy, że jest coś do przeczytania zamiast bloga dostawcy, w który trzeba uwierzyć.

Autorzy zbudowali zestaw testowych pytań, wypróbowali różne zmiany w stronach źródłowych i zmierzyli, które z nich sprawiają, że strony są częściej cytowane w generowanych odpowiedziach. Praca podaje wzrost widoczności nawet o 40% przy testowanych strategiach, z efektem różnym w zależności od dziedziny.

Dwa zastrzeżenia, zanim zaczniesz z tego korzystać. Skuteczne okazały się zabiegi w rodzaju dodawania statystyk, cytatów i przypisów, testowane na pytaniach informacyjnych, a nie na stronach produktów w sklepie, a but trekkingowy to nie hasło encyklopedyczne. No i praca pochodzi z lat 2023 i 2024, co w tej dziedzinie jest odległą przeszłością.

Prawdopodobnie tłumaczy to również, dlaczego tyle tekstów publikowanych od tamtej pory jest naszpikowanych statystykami i autorytatywnie brzmiącymi cytatami. Praca wykazała, że takie rzeczy są częściej cytowane, a branża przeczytała samo streszczenie.

AEO i reszta to to samo w innej plakietce

Optymalizacja pod silniki odpowiedzi korzysta z wyrażenia „silnik odpowiedzi", które jest starsze od całej tej fali i opisywało kiedyś rzeczy w rodzaju kalkulatora w wynikach wyszukiwania. W tym zastosowaniu znaczy to, co GEO.

Widoczność w AI to określenie, którego używa większość narzędzi, i którego używamy również my, więc wypada powiedzieć to wprost. Mamy na myśli to, jak często Twój sklep zostaje wymieniony, kiedy pytanie klienta trafia do asystenta. To częstość, a nie pozycja, i zmienia się sama z siebie między próbami. Wybraliśmy to określenie, bo osoba prowadząca sklep potrafi się domyślić, co ono znaczy, a tego o skrótach powiedzieć się nie da.

Reszta, czyli LLMO, AIO, GAIO i cokolwiek pojawi się w przyszłym miesiącu, to nazwy w poszukiwaniu kategorii. Spokojnie można ich nie znać.

Jak nazywają to same firmy

Nijak. To akurat warto zauważyć.

Google mówi o „funkcjach AI" w wyszukiwarce i pisze o AI Overviews oraz trybie AI jako o częściach wyszukiwarki. OpenAI pisze o „funkcjach wyszukiwania" w ChatGPT. Żadna z nich nie ma nazwy na dziedzinę optymalizowania pod te funkcje, bo z ich perspektywy nie ma tu osobnej dziedziny do nazwania.

To nie dowód, że temat jest wymyślony. To przydatny sprawdzian wobec każdego, kto twierdzi, że jego nowa metodyka jest tym, czego te systemy wymagają, podczas gdy firmy, które je budują, żadnego takiego wymagania nie opisują.

Co Google naprawdę każe robić

To najbardziej użyteczny cytat w całym tym temacie, prosto z dokumentacji Google o funkcjach AI. Oryginał jest po angielsku, poniżej w naszym tłumaczeniu:

Nie ma dodatkowych wymagań, żeby pojawić się w AI Overviews albo w trybie AI, ani potrzeby żadnych specjalnych optymalizacji.

I w tym samym miejscu:

Nie trzeba tworzyć nowych plików do odczytu maszynowego, plików tekstowych dla AI ani znaczników, żeby pojawiać się w tych funkcjach.

Przeczytaj to uważnie, bo mówi mniej niż „nic z tego nie ma znaczenia". Google mówi, że pojawienie się w jego funkcjach AI wymaga tego, czego i tak wymaga pojawienie się w wyszukiwarce: dać się pobrać, dać się zaindeksować, mieć uporządkowane dane strukturalne i strony warte zacytowania. Wyklucza natomiast myśl, że istnieje osobna lista kontrolna, specjalny plik albo nowy znacznik, którego Ci brakuje.

Mówi też wyłącznie za Google. Nie jest to wypowiedź o ChatGPT ani o Perplexity, a te fragmenty tematu, które w tamtych systemach wyglądają inaczej, choćby to, czy strona potrzebuje JavaScriptu, żeby pokazać cenę, nie są tym objęte.

Sprawa pliku llms.txt

Skoro Google wspomniało o „plikach tekstowych dla AI", to jest pytanie, które pada najczęściej.

llms.txt to proponowany plik, który umieszcza się w katalogu głównym strony i który streszcza jej zawartość dla modeli językowych. Pomysł wygląda rozsądnie i ma oczywistą analogię do robots.txt, a przyjął się entuzjastycznie wśród osób publikujących takie pliki i dużo słabiej wśród systemów, które miały je czytać.

Jak to wygląda: przytoczone wyżej wskazówki Google wykluczają go dla AI Overviews i trybu AI wprost. Dokumentacja robotów OpenAI opisuje robots.txt i nigdzie nie wspomina o llms.txt. Część narzędzi w szerszym ekosystemie z niego korzysta, głównie przy dokumentacji dla programistów, a nie przy zakupach.

Uczciwe stanowisko brzmi więc tak: opublikowanie go nic prawie nie kosztuje i nie ma obecnie dowodów, że sprawi, że ktoś poleci Twoje produkty. Opublikuj, jeśli chcesz. Błędem jest uznanie tego za odhaczone zadanie w sytuacji, gdy na stronach produktów wciąż brakuje waluty.

Czy to słownictwo ma jakiekolwiek znaczenie?

W dwóch miejscach i żadnym z nich nie jest pisanie.

Kiedy kupujesz. Jeśli agencja sprzedaje „GEO" jako usługę osobną od SEO i za osobną cenę, zapytaj, co robi w ramach jednej, czego nie robi w ramach drugiej. Na to pytanie istnieją dobre odpowiedzi. Istnieją też agencje, które żadnej nie mają.

Kiedy czytasz. Wiedza, że GEO wskazuje na prawdziwą pracę naukową, pozwala sięgnąć po nią zamiast po czternasty blog, który ją streszcza. Wiedza, że pozostałych pięć terminów jest wymiennych, pozwala pominąć pięć tekstów mówiących to samo.

Poza tym nie ma to znaczenia. Osoba prowadząca sklep nie musi użyć żadnego z tych słów, a żaden asystent nie polecił jeszcze sklepu dlatego, że właściciel wiedział, co znaczy skrót AEO.

Pytania, które padają najczęściej

Czego szukać, żeby dowiedzieć się więcej?

Po angielsku najwięcej znajdziesz pod „GEO" i „AI visibility". Po polsku pole jest dużo pustsze, co działa w obie strony: mniej szumu do przebrnięcia i mniej osób, które odrobiły pracę.

Czy to prawdziwa dziedzina, czy moda?

Problem jest prawdziwy: ludzie faktycznie pytają asystentów, co kupić, a sklepy faktycznie z tych odpowiedzi wypadają. Dziedzina wokół niego jest młoda, po części modna i sprzedawana obecnie z większą pewnością, niż wynika z dowodów. Jedno i drugie jest prawdą naraz, a kto mówi Ci tylko jedno, coś sprzedaje.

Czy mam zmienić nazwę stanowiska?

Nie. Jeśli prowadzisz sklep, to rzecz, którą Twoje strony produktów albo robią, albo nie. To nie jest dział w firmie.

Ktoś podał mi wzrost o 40%. Czy to prawda?

Pochodzi z pracy o GEO, więc to prawdziwy wynik prawdziwych badań. Dotyczy też treści informacyjnych, a nie stron produktów, i ma już jakieś dwa lata. Traktuj to jako dowód, że zmiany w treści potrafią przesunąć cytowania, a nie jako liczbę, której możesz spodziewać się u siebie.

A „AI SEO"?

Znowu ten sam temat. To określenie jest przynajmniej uczciwe co do tego, że sprawy się pokrywają, a tekst o SEO omawia to porządnie.

Co my mamy z tym wspólnego

To, co robimy, nazywamy audytem widoczności w AI, co wpisuje nas w powyższy słownik, a jedyną obroną jest tu mówienie wprost, co przez to rozumiemy. Sprawdzamy, czy roboty mogą dotrzeć do Twoich produktów, czy dane strukturalne mówią to, co powinny, i czy strony odpowiadają na pytania zadawane przez Twoich klientów. Potem zadajemy te pytania ChatGPT i zapisujemy, kto został wymieniony. Liczba, którą podajemy, to częstość pojawiania się, a nie pozycja.

Tłumaczymy, jak naprawić to, co znajdziemy. Nie ruszamy Twojego sklepu, nie testujemy każdego asystenta i nie wymyśliliśmy żadnej metodyki.

Jeszcze nie działamy. Zapisz się na listę, a damy znać, kiedy ruszymy.

Widoczność w AI, GEO, AEO: które z tych słów coś znaczą